Je travaille avec SQL Server 2008 R2, en essayant de calculer une moyenne mobile. Pour chaque enregistrement à mon avis, je voudrais collecter les valeurs des 250 enregistrements précédents, puis calculer la moyenne pour cette sélection. Mes colonnes de vue sont comme suit: TransactionID est unique. Pour chaque TransactionID. Je voudrais calculer la moyenne pour la valeur de la colonne, au cours des 250 derniers enregistrements. Donc, pour TransactionID 300, collecter toutes les valeurs des 250 lignes précédentes (affichage est trié en descendant par TransactionID) et puis dans la colonne MovAvg écrire le résultat de la moyenne de ces valeurs. Je cherche à recueillir des données dans une gamme d'enregistrements. Demandée Oct 28 14 at 20: 58Moving moyenne dans T-SQL Un calcul commun dans l'analyse des tendances est la moyenne mobile (ou roulant). Une moyenne mobile est la moyenne des, par exemple, les 10 dernières rangées. La moyenne mobile montre une courbe plus lisse que les valeurs réelles, plus avec une période plus longue pour la moyenne mobile, ce qui en fait un bon outil pour l'analyse des tendances. Ce blog affichera comment calculer la moyenne mobile dans T-SQL. Différentes méthodes seront utilisées en fonction de la version de SQL Server. Le graphique ci-dessous montre l'effet de lissage (ligne rouge) avec une moyenne mobile de 200 jours. Les cours boursiers sont la ligne bleue. La tendance à long terme est clairement visible. T-SQL Déplacement Avergage 200 jours La démonstration ci-dessous nécessite la base de données TAdb qui peut être créée avec le script situé ici. Dans l'exemple à venir, nous calculons une moyenne mobile pour les 20 derniers jours. Selon la version de SQL Server, il y aura une méthode différente pour effectuer le calcul. Et, comme nous le verrons plus loin, les nouvelles versions de SQL Server ont des fonctions permettant un calcul beaucoup plus efficace. SQL Server 2012 et versions ultérieures Moyenne mobile Cette version utilise une fonction de fenêtre agrégée. Quoi de neuf dans SQL 2012 est la possibilité de restreindre la taille de la fenêtre en spécifiant le nombre de lignes précédant la fenêtre doit contenir: lignes précédentes est 19, car nous allons inclure la ligne actuelle ainsi dans le calcul. Comme vous pouvez le voir, le calcul de la moyenne mobile dans SQL Server 2012 est assez simple. La figure ci-dessous illustre le principe de fenêtrage. La ligne courante est marquée en jaune. La fenêtre est marquée d'un fond bleu. La moyenne mobile est simplement la moyenne de QuoteClose dans les lignes bleues: T-SQL Fenêtre de moyenne mobile. Les résultats des calculs dans les anciennes versions de SQL Server sont identiques, de sorte qu'ils ne seront pas affichés à nouveau. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moyenne mobile Cette version utilise une expression de table commune. Le CTE est auto-référencé pour obtenir les 20 dernières lignes pour chaque ligne: Moyenne mobile avant SQL Server 2005 La version antérieure à 2005 utilisera une jointure externe gauche à la même table pour obtenir les 20 dernières lignes. Comparaison des performances Si nous exécutons les trois méthodes différentes simultanément et vérifions le plan d'exécution résultant, il existe une différence spectaculaire de performance entre les méthodes: Comparaison de trois Différentes méthodes pour calculer la moyenne mobile Comme vous pouvez le constater, les améliorations apportées aux fonctionnalités de fenêtrage dans SQL 2012 font une énorme différence dans les performances. Comme mentionné au début de ce post, les moyennes mobiles sont utilisées comme un outil pour illustrer les tendances. Une approche commune consiste à combiner des moyennes mobiles de différentes longueurs, afin de repérer respectivement les variations des tendances à court, moyen et long terme. Un intérêt particulier est le franchissement des lignes de tendance. Par exemple, lorsque la courte tendance se déplace sur la tendance à long ou à moyen terme, cela peut être interprété comme un signal d'achat dans l'analyse technique. Et quand la tendance courte se déplace sous une ligne de tendance plus longue, cela peut être interprété comme un signal de vente. Le graphique ci-dessous présente les devis, Ma20, Ma50 et Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 acheter et vendre des signaux. Ce billet de blog fait partie d'une série sur l'analyse technique, TA, dans SQL Server. Voir les autres messages ici. Publié par Tomas LindIm essayer de calculer une moyenne mobile de 3 mois regroupés par région et mois, comme en note que le mois est élargi à des fins illustratives, Id vraiment attendre la sortie de dire un seul mois. Maintenant, je peux le faire en créant un regroupement CTE par région et par mois, puis rejoindre à un couple fois comme ça, c'est laid, imaginez si vous aviez à faire une moyenne mobile de 6 mois ou moyenne mobile de 12 mois Im essayez d'utiliser le t - Sql 2012 fonctions analytiques, en particulier l'option RANGE. Ive utilisé ROWS avant avant, mais jamais de portée. Ce que j'ai essayé, mais j'ai une erreur de syntaxe: Msg 8120, niveau 16, état 1, ligne 2 Colonne dbo. vwscorebyregion. month n'est pas valide dans la liste de sélection, car il n'est pas contenu dans une fonction agrégat ou la clause GROUP BY. Clairement, je fais quelque chose de stupide, mais je ne sais pas quoi. A demandé Mar 23 13 at 7:54 marcs 467k 9679 96 9679 897 9679 1063 Vous devez quotmovequot ce groupe par dans la fonction de fenêtre: avg (var) plus (partition par région oder par.) Ndash ahorsewithnoname Mar 23 13 at 8:41 Tout d'abord, RANGE n'est pris en charge qu'avec des délimiteurs de trames UNBOUNDED et CURRENT ROW, il ne peut pas être utilisé avec N PRECEDING ou N FOLLOWING. À partir de votre titre, on dirait que vous voulez obtenir 3 mois de glissement avg (glissement avg), puis youd mieux à utiliser ROWS Utilisation ROWS (C'est plus probable ce dont vous avez besoin) SQl Fiddle Demo Remarque: Utilisation de RANGE: Pour contrôler la largeur de partition, puisque vous voulez agg par 3 mois, et la gamme ne supporte pas N PRECEDING et N SUIVANT. Il ne supporte que les suivantes: Répondue Mar 23 13 at 9:39
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